03 · AI Engineering

Eine Frage. Drei KIs. Sofort.

Stellt eine Frage — und seht, wie Claude, GPT und ein lokales Modell parallel antworten. Genau diese Wahl bauen wir auch in eure Systeme ein.

Anthropic Cloud

claude-haiku-4-5

Ein CRM bündelt Kunden, Leads und Service-Vorgänge an einem Ort, statt sie über E-Mails und Excel zu verteilen. Das spart Zeit, verhindert Doppelarbeit und macht Umsatz, Pipeline und Service-Qualität messbar.

OpenAI Cloud

gpt-4o-mini

Mit einem CRM hat eure Vertriebs- und Service-Mannschaft jederzeit den vollständigen Kundenkontext zur Hand — Verkaufschancen gehen seltener verloren, und ihr seht datenbasiert, wo investiert werden sollte.

Llama 3.1 Lokal

llama-3.1-8b · Groq

Ein CRM hält alle Kundenkontakte, Aufträge und offenen Themen an einem Ort fest. So kann jede Abteilung sehen, was läuft, statt Informationen aus zehn Tabellen zusammenzusuchen.

Was wir mit AI machen

Zwei Disziplinen. Vier Use Cases.

AI-Integration

KI in eure Systeme einbauen.

Copilots in Dynamics, AI-Assistenten in eurer Software, automatisierte Klassifikation, Zusammenfassung, Extraktion. Direkt im Workflow, nicht im separaten Chat-Fenster.

Copilot Studio
Custom Agents
RAG

AI-Schnittstellen

Anbindung verschiedener KIs.

Cloud-LLMs, lokale Modelle, gemischte Setups. Ein Provider-unabhängiger Layer, der den Wechsel offen hält — und Daten, die ihr behalten wollt, lokal.

Anthropic
OpenAI
Azure OpenAI
Llama · Mistral

Vier konkrete Use Cases

Dokument-Analyse

Verträge, Berichte, Lastenhefte — strukturiert ausgewertet.

CRM-Anreicherung

Notizen strukturieren, E-Mails klassifizieren, Cases zusammenfassen.

Coding-Beschleuniger

AI in unserem Build-Prozess — schneller, präziser, dokumentiert.

Wissens-Suche

RAG über interne Dokumente — präzise Antworten, mit Quellen.

Datenhoheit

Wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen.

Lokale LLMs auf eurer Hardware oder in eurer EU-Cloud. DSGVO-sauber, latenzarm, ohne Abhängigkeit von US-Anbietern. Ihr behaltet eure Daten — und unsere Beratung sagt euch, welche Modelle für welchen Use Case wirklich reichen.

Llama 3.x
Mistral
Qwen
Ollama · vLLM

// Provider-agnostic
const ai = new SoHo.AI({
  primary:   'claude-haiku',
  fallback:  'gpt-4o-mini',
  sensitive: 'local-llama',
});
// Provider wechseln,
// ohne Code zu ändern.

Reden wir über euren AI-Use-Case.

30 Minuten Erstgespräch. Ehrliche Einschätzung, ob und wo AI bei euch wirklich Sinn ergibt.

Termin buchen soho@soho.at